<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>علوم دامی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2008-4773</Issn>
				<Volume>46</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Prediction the metabolizable energy of most wheat cultivars of Alborz province with a multiple regression equation</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پیش بینی انرژی قابل سوخت و ساز ارقام رایج گندم کشت شده در منطقۀ استان البرز با استفاده از معادلات رگرسیون چند متغیره</VernacularTitle>
			<FirstPage>379</FirstPage>
			<LastPage>388</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">56823</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/ijas.2015.56823</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>جمشید</FirstName>
					<LastName>نورقدیمی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>مروج</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>غازیانی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رسول</FirstName>
					<LastName>اکبری</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2013</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This study was conducted to determine regression equations for the prediction metabolizable energy value corrected for zero nitrogen retention (AMEn) in 12 wheat cultivars (mahdavi, chamran, sabalan, sepahan, sivand, alamoot, sholeh, neishaboor, pishtaz, bahar, shiraz and shahpasand) Cultured in Alborz province of Iran. Chromic oxide marker bioassay was used to determine wheat cultivars nitrogen-corrected AME (AMEn) content for adult roosters. The experimental diets were composed of 40% of test sample and the remaining 60% was a combination of other ingredients held constant across diets. AMEn value of the test samples were calculated and related to their chemical composition by regression analysis with SPSS software. The result of multiple regression equations was shown that CF and Starch are the best factors for prediction of AMEn. The equation for prediction of AMEn based on chemical composition was:
&lt;em&gt; &lt;/em&gt;AMEn &lt;sub&gt;wheat&lt;/sub&gt; (Kcal/Kg of DM) = 69 STA - 1028 CF.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این تحقیق به منظور تعیین معادلات رگرسیونی پیش‌بینی‌ انرژی قابل سوخت‌وساز ظاهری تصحیح‌شده برای ازت (AMEn) در 12 رقم گندم رایج (مهدوی، چمران، سبلان، سپاهان، سیوند، الموت، شعله، نیشابور، پیشتاز، بهار، شیراز و شاه‌پسند) کشت‌شده در استان البرز اجرا شد. انرژی قابل سوخت‌وساز با اکسید کروم به عنوان نشانگر اندازه‌گیری شد. هریک از جیره‌های آزمایشی نیز حاوی 40 درصد گندم به‌عنوان جایگزین ذرت و سویا در جیرۀ پایه بودند. همۀ داده‌های حاصل از آنالیز شیمیایی و اندازه‌گیری اکسید کروم در نمونه‌های خوراک و فضولات، با نرم‌افزار SPSS و رویۀEnter  تحلیل و بررسی شدند. نتایج رگرسیون چندگانه بیانگر این بود که مؤلفه‌های نشاسته (STA) و فیبر خام (CF) برای معادلۀ تخمین انرژی قابل سوخت‌وساز مناسب هستند. میانگین تفاوت انرژی قابل سوخت‌وساز اندازه‌گیری‌شده به روش بیولوژیک و تخمین با استفاده از معادلۀ پیش‌بینی‌، kcal/kg 51/39 بود. این آنالیز نشان داد که معادلۀ رگرسیونی پیش‌بینی انرژی قابل سوخت‌وساز ظاهری تصحیح‌شده برای ازت با ضریب تبیین (1/99%= R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;) (000/0 P&lt;)، به صورت زیر است:
AMEn &lt;sub&gt;wheat&lt;/sub&gt; (Kcal/Kg of DM ) = 69 STA - 1028 CF</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آنالیز شیمیایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اکسید کروم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انرژی ظاهری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فیبر خام</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نشاسته</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ijas.ut.ac.ir/article_56823_243a90e149d7a2d5abf16fa55d051003.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
